Сбер2B на ПМЭФ-2026: крупный бизнес переходит от пилотов с ИИ к решениям в повседневном управлении
Договорённости, достигнутые на ПМЭФ, открывают новые возможности для создания совместных продуктов на стыке больших данных и искусственного интеллекта. В числе партнёров — Фонд «Сколково», ГК «Аскона», ГК «Трансэнергопром» и Центр развития предпринимательства Санкт-Петербурга.
По итогам Петербургского международного экономического форума бизнес-группа Сбер2B провела активную работу по налаживанию связей с лидерами рынка. Был подписан пакет соглашений о сотрудничестве и заключён ряд коммерческих сделок. По оценке компании, суммарный объём договорённостей составит порядка 200–300 млн рублей на горизонте ближайших двенадцати месяцев. Ключевые направления партнёрств – аналитика больших данных, технологии генеративного искусственного интеллекта и развитие ИИ-агентов.
Серия подписаний началась 3 июня, когда Сбер2B и Центр развития и поддержки предпринимательства Санкт-Петербурга (СПб ГБУ «ЦРПП») заключили соглашение об информационном сотрудничестве, направленное на поддержку предпринимателей региона.
Часть соглашений Сбер2B заключила в рамках развития сотрудничества с Фондом «Сколково»: стороны договорились о расширении набора исследовательских программ и создании трёх новых центров НИОКР в экосистеме инновационного центра «Сколково». Соглашение, подписанное 4 июня Старшим управляющим директором ‒ руководителем экосистемы для бизнеса Сбера и генеральным директором Сбер2B Леонидом Лишневецким, призвано усилить разработку прикладных решений на стыке данных и искусственного интеллекта.
В тот же день Сбер2B договорилась о сотрудничестве с группой компаний «Аскона» – в сфере развития технологий искусственного интеллекта и ИИ-агентов, а также с ГК «Трансэнергопром» (ЧЭСК) – о визуализации управленческой отчётности с применением технологий генеративного ИИ. Эти проекты показывают, как крупный производственный и энергетический бизнес переходит от пилотных экспериментов с ИИ к решениям, встроенным в повседневное управление.
Деловую повестку Сбер2B на форуме подытожил Леонид Лишневецкий, выступивший также на сессии Центра развития перспективных технологий (ЦРПТ) «От больших данных к большим возможностям: данные как инструмент, формирующий экономику будущего». Он отметил, что синергия обезличенных данных маркировки и банковской аналитики позволяет бизнесу прогнозировать поведение товаров на рынке — подход, аналоги которого в мире можно пересчитать по пальцам. По его словам, такие инструменты помогают компаниям точнее направлять инвестиции, понимать, в какие ниши стоит двигаться, и снижать риск запуска новых продуктов.
Часть соглашений Сбер2B заключила в рамках развития сотрудничества с Фондом «Сколково»: стороны договорились о расширении набора исследовательских программ и создании трёх новых центров НИОКР в экосистеме инновационного центра «Сколково». Соглашение, подписанное 4 июня Старшим управляющим директором ‒ руководителем экосистемы для бизнеса Сбера и генеральным директором Сбер2B Леонидом Лишневецким, призвано усилить разработку прикладных решений на стыке данных и искусственного интеллекта.
В тот же день Сбер2B договорилась о сотрудничестве с группой компаний «Аскона» – в сфере развития технологий искусственного интеллекта и ИИ-агентов, а также с ГК «Трансэнергопром» (ЧЭСК) – о визуализации управленческой отчётности с применением технологий генеративного ИИ. Эти проекты показывают, как крупный производственный и энергетический бизнес переходит от пилотных экспериментов с ИИ к решениям, встроенным в повседневное управление.
Деловую повестку Сбер2B на форуме подытожил Леонид Лишневецкий, выступивший также на сессии Центра развития перспективных технологий (ЦРПТ) «От больших данных к большим возможностям: данные как инструмент, формирующий экономику будущего». Он отметил, что синергия обезличенных данных маркировки и банковской аналитики позволяет бизнесу прогнозировать поведение товаров на рынке — подход, аналоги которого в мире можно пересчитать по пальцам. По его словам, такие инструменты помогают компаниям точнее направлять инвестиции, понимать, в какие ниши стоит двигаться, и снижать риск запуска новых продуктов.
«Понимая глубину данных и связь между товаром и потребителем, очень легко спрогнозировать потребительское поведение до конкретных детальных видов товаров и групп потребителей, для того чтобы бизнес мог более эффективно заниматься инвестированием в развитие и создание новой продукции. Это позволяет снижать риск ошибок при запуске новых продуктов. Раньше бизнес делал подобную работу без должного понимания, а сейчас, используя инструменты, можно понимать, в какие именно ниши ему нужно двигаться. Последний перестаёт быть слепым или видящим ситуацию только на краткосрочной дистанции – есть возможность прогнозировать и предсказывать своё будущее. Это ключевая ценность в работе с большими данными сегодня», — отметил Леонид Лишневецкий.
