Эксперт СКИ РАНХиГС: в России создадут единые требования к суперкомпьютерным центрам

Стратегические задачи развития высокопроизводительных вычислений, алгоритмов искусственного интеллекта, грид-технологий и суперкомпьютерной инфраструктуры будут решаться в рамках специальной «дорожной карты». Распоряжение о её утверждении подписал премьер-министр РФ Михаил Мишустин. Правительственная «дорожная карта» по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры фактически фиксирует переход к новой стадии технологической политики. Речь идет не только о строительстве отдельных вычислительных центров, но и о формировании национальной среды работы с большими вычислительными ресурсами.

Как рассказал заместитель директора Северо-Кавказского института – филиала РАНХиГС Вадим Романов, ключевая задача здесь состоит в институционализации доступа к вычислительным мощностям. Суперкомпьютерные центры коллективного пользования становятся инструментом, который должен связать фундаментальную науку, прикладные исследования и индустриальные проекты.

Подобная модель уже давно используется в мировой научно-технологической практике. Высокопроизводительные вычисления применяются для моделирования сложных физических процессов, разработки новых материалов, биомедицинских исследований и обучения систем искусственного интеллекта. Такие системы позволяют выполнять задачи, требующие огромных вычислительных ресурсов, например прогнозирование климата или моделирование инженерных конструкций. По сути, речь идет о базовой инфраструктуре цифровой экономики, сопоставимой по значимости с транспортной или энергетической системой.

Содержание утвержденной дорожной карты указывает на еще один важный элемент – стандартизацию и организацию доступа. В документе предполагается сформировать единые требования к суперкомпьютерным центрам и определить порядок их использования научными организациями и промышленными компаниями. Также Вадим Романов отметил, что это позволит снять одну из хронических проблем российской исследовательской среды – фрагментарность вычислительных ресурсов. Сейчас многие вычислительные мощности распределены между университетами и лабораториями и используются изолированно. Формирование сети центров коллективного пользования делает возможным их интеграцию в единую инфраструктуру.

Практические эффекты такой политики могут проявиться достаточно быстро. Высокопроизводительные вычисления являются критически важным элементом разработки алгоритмов искусственного интеллекта, цифровых двойников промышленных объектов и сложных инженерных расчетов. По оценкам отраслевых ведомств, к концу десятилетия мощности российских суперкомпьютеров планируется увеличить кратно, а доступ к ним будет стимулироваться через грантовые механизмы для компаний и исследовательских групп.

Эксперт обращает внимание, что дальнейшая результативность инициативы будет зависеть не столько от количества вычислительных кластеров, сколько от формирования устойчивой экосистемы вокруг них. В неё должны войти разработчики программного обеспечения, университетские лаборатории, инженерные центры и компании, использующие сложные вычислительные модели в производстве. В этом случае суперкомпьютерная инфраструктура перестает быть узкоспециализированным научным инструментом и превращается в базовую технологическую платформу для промышленности, науки и государственного управления.