ИИ в эфире: Как ЧГТРК «Грозный» переосмысливает жу...
ИИ в эфире: Как ЧГТРК «Грозный» переосмысливает журналистику будущего
15 февраля 2025 13:30
1055
Читать grozny.tv в
Полночь. В студии ЧГТРК «Грозный» горит свет. На экранах мелькают тексты на чеченском, арабском, английском. Голос диктора звучит знакомо, но за кадром никого нет. Сценарий из фантастического фильма или новая реальность?
Это не мистика — это возможности искусственного интеллекта. Так начинается революция, где алгоритмы становятся соавторами новостей. Телерадиокомпания превращается в лабораторию медийных инноваций. Внедряя искусственный интеллект в редакционные процессы, она не просто автоматизирует рутину — она создаёт новую модель региональных СМИ, где технологии усиливают творчество, а не заменяют его. Как алгоритмы меняют журналистику, сохраняя её человеческое лицо? И почему Чеченская Республика становится полигоном для экспериментов, которые смогут задать тренды всей отрасли? Разберем в нашем материале.
Стратегия: ИИ как инструмент, а не угроза
Советник министра Чеченской Республики по национальной политике, внешним связям, печати и информации Ибрагим Мустапаев высказал своё мнение о роли искусственного интеллекта в журналистике:
«Безусловно, искусственный интеллект никогда не заберет у человека креативность. В данный момент он не способен думать, как сверхинтеллект. Но нельзя и отрицать тот факт, что развитие идёт быстро, и к 2027 году будет развит супер-интеллект. Поэтому человеку нужно идти в ногу со временем и осваивать новые технологии уже сейчас. Тогда страха конкуренции в работе не будет, потому что человек, владеющий этими технологиями, будет востребован», - отмечает он.
Новостная редакция ЧГТРК выпустила более 50 воскресных выпусков, переведенных нейросетями на английский и арабский языки. Кроме того, редакция активно тестирует цифровизацию корреспондентской работы и клонирование голоса. Это позволяет выпускать качественно озвученные сюжеты в эфир даже в отсутствие корреспондента.
Специальный корреспондент Хамзат Батукаев рассказывает: технология клонирования голоса — это гарантия оперативности и качества звука в экстремальных условиях.
«Мы активно тестируем инструменты, которые позволяют, например, клонировать голос журналиста с высокой точностью. Это один из самых простых и эффективных способов сохранить привычное для зрителей звучание наших материалов, даже когда корреспондент физически не может находиться в эфире. Конечно, в стенах телевидения, где есть всё необходимое оборудование и современные студии, такая функция кажется излишней. Зачем клонировать голос, если можно записать его естественно? Но в условиях, когда журналист работает в зоне специальной военной операции или вдали от студии, эта технология становится незаменимым помощником. Она позволяет оперативно выпускать репортажи с качественным звуком», - делится мнением он.
Ибрагим Мустапаев признаёт: сотрудники опасаются, что их цифровые копии заменят живых людей. Но цель на данный момент иная — снизить нагрузку на журналистов на 50% к концу 2025 года, позволяя фокусироваться на более сложных задачах.
«Мы проводим работу по цифровизации сотрудников, чтобы их можно было пустить в эфир, даже если самого журналиста нет на месте. Некоторые опасаются, что вместо них будут выступать их цифровые копии. И тогда что останется сотруднику? Но, к сожалению или, к счастью, заменить всех будет невозможно. Однако это позволит значительно снизить нагрузку. Планируется, что к концу этого года она уменьшится на 50%», - отмечает он.
Помощник Главы ЧР, министр ЧР по национальной политике внешним, связям, печати и информации Ахмед Дудаев видит в ИИ путь к «освобождению» журналистов от шаблонов:
«Алгоритмы ИИ во многом облегчают работу благодаря анализу и обработке большого объема данных. Автоматизируются рутинные задачи и оптимизируются процессы. Использование современных технологий позволит улучшить качество информационного продукта и повысить эффективность работы журналистов. Сегодня мы готовы поддерживать развитие инновационных технологий и содействовать внедрению новых методов работы в сферу СМИ», - подчёркивает Ахмед Дудаев.
Инструменты: чат-боты и трансформация контента
Подробные результаты, трудности и перспективы, связанные с внедрением ИИ, рассмотрим на примере работы интернет-редакции.
За год активного использования нейросетей сгенерировано более 1500 изображений и более 5000 текстовых материалов. По данным внутренней аналитики, эти результаты приходятся на одного корреспондента редакции. Они достигнуты благодаря комбинации популярных нейросетей и узкоспециализированных ботов, разработанных местными IT-специалистами. Рисунок № 2. Корреспондент интернет-редакции тестирует чат-бот.
Но за цифрами скрываются нюансы. Корреспондент Седа Эрбиева отмечает: генерация изображений через ИИ требует жёсткого этического контроля, генерация текста или изображения может производиться несколько раз до достижения желаемого результата. При этом ни один текст не публикуется без тщательной проверки и редактуры корреспондентом.
«С помощью искусственного интеллекта мы можем быстрее обрабатывать большие объемы информации и анализировать данные. Это позволяет нам сосредоточиться на более творческих аспектах журналистики. Однако важно помнить, что ИИ — это инструмент, который дополняет, но не заменяет человеческий профессионализм и этику. Мы всегда проверяем и редактируем материалы, созданные с помощью нейросети, чтобы обеспечить их точность, качество и соответствие нашим стандартам», - подчеркивает она.
В работе редакции были задействованы как международные платформы, так и собственные решения:
MidJourney и DALL-E — для создания изображений.
GPT-4 (ChatGPT) — для написания стаей.
TurboText AI— для генерации текстов и изображений.
YandexGPT – для быстрого поиска информации, генерации небольших текстов.
GigaChat – для генерации изображений и текстов.
Однако главной инновацией стала разработка чеченскими программистами целой экосистемы ботов, адаптированных под нужды региональных СМИ. Каждый из них решает конкретные задачи:
«Основной» — работает с текстами, включая функцию «рассуждения» для анализа контекста.
«Документооборот» — обрабатывает документы: пользователь отправляет файл и сразу задает вопрос, получая структурированный ответ.
«Главные новости» — фильтрует новости по ключевым темам, исключая информационный шум. Ежедневно в 13:00 присылает около 10 ключевых мировых новостей.
«YouTubebot» — анализирует YouTube-видео, позволяет задавать уточняющие вопросы по контенту роликов.
«URL»— анализирует статьи по ссылкам, выделяя ключевые тезисы и проверяя факты.
«Радиоведущий» — генерирует вопросы для интервью и сценарии для проведения эфиров.
«СБОРщик» — агрегатор новостей: собирает более 1500 материалов по заданным ключевым словам.
Внедрение искусственного интеллекта в работу редакции показало не только впечатляющие результаты, но и выявило важный урок: эффективность нейросетей напрямую зависит от умения сотрудников формулировать запросы. Год активного использования ИИ показал, что даже продвинутые алгоритмы требуют четких инструкций и понимания их логики. Рассмотрим основные проблемы, с которыми столкнулась команда, и примеры их проявления:
1. Неоднозначность запросов: «Хочу что-то креативное»
Проблема: Слишком абстрактные формулировки приводили к генерации незначительного контента. Нейросети интерпретировали запросы буквально или выбирали случайные ассоциации.
Пример:
— Запрос: «Создай изображение для статьи о развитии сельского хозяйства в Чеченской Республике».
— Результат: ИИ сгенерировал фото тракторов на фоне американских прерий, проигнорировав локальный контекст.
Решение: Уточнение деталей в запросе:
— «Реалистичное фото современного трактора на фоне гор, в стиле документальной фотографии».
2. Недостаток специфики: «Сделай краткий текст»
Проблема: Отсутствие четких критериев (тональность, структура, ключевые тезисы) приводило к созданию шаблонных или избыточно общих материалов.
Пример:
— Запрос: «Напиши новость об открытии новой школы в Грозном».
— Результат: Сухой текст без упоминания количества учеников или уникальных программ школы.
Решение: Детализация запроса:
— «Новость в официально-позитивном тоне: В Байсангуровском районе Грозного открылась мечеть-медресе на 106 человек, построенная за счет Регионального общественного фонда имени Первого Президента ЧР, Героя России Ахмата-Хаджи Кадырова. Напиши детально, какие удобства созданы».
3. Игнорирование контекста: «Проанализируй этот документ»
Проблема: Бот «Документооборот» давал общие ответы, если запрос не включал конкретных вопросов.
Пример:
— Действие: Корреспондент загрузил PDF с отчетом о бюджете региона и написал: «Что здесь важно?».
— Результат: Бот выделил случайные цифры без акцента на статью расходов на медиа.
Решение: Формулировка запроса с указанием цели:
— «Найди в документе данные о финансировании образовательных проектов за 2024 год. Выведи суммы.
4. Культурные и языковые нюансы: «Сгенерируй вопросы для интервью»
Проблема: Бот «Радиоведущий» создавал шаблонные вопросы, не учитывающие специфику гостей.
Пример:
— Запрос: «Придумай 5 вопросов для интервью с министром культуры Чеченской Республики».
— Результат: Вопросы общего характера («Какие планы у вашего ведомства?»), без упоминания предстоящих событий, например, Республиканский телевизионный фестиваль-конкурс «Синмехаллаш» 2025. Решение: Добавление контекста в запрос:
— «5 вопросов о роли традиций в современном обществе, с отсылкой к фестивалю «Синмехаллаш» 2025. Тон: уважительный, без личных тем».
5. Технические ограничения: «Почему бот не понимает?»
Проблема: Сотрудники не учитывали, что нейросети не «мыслят», а опираются на шаблоны. Например, запросы в духе «Напиши как Толстой» приводили к стилизационным ошибкам.
Пример:
— Запрос: «Сделай текст в стиле кавказского эпоса».
— Результат: ИИ смешал фольклорные мотивы с элементами фэнтези, исказив культурные коды.
Решение: Использование примеров и четких указаний:
— «Используй метафоры из поэзии Расула Гамзатова, избегай современного сленга. Тема: героизм в мирное время». Эти и другие нюансы обсуждаются на семинарах, которые регулярно проводятся в стенах ЧГТРК «Грозный». Сотрудники обсуждают внедрение новых технологий в рабочие процессы и сложности, возникающие в ходе реализации. Это позволяет делиться опытом. Также участники знакомятся с последними новинками на медиарынке.
На одном из последних семинаров была представлена модель DeepSeek-R1, способная «рассуждать»: выполнять сложные задачи, составлять логические цепочки и самостоятельно перепроверять свои выводы. Эта инновация обещает значительно упростить рабочие процессы и повысить качество контента. Её также взяли на заметку сотрудники интернет-редакции для дальнейшего тестирования в работе. Рисунок № 4. Результат генерации двух видов промта на один запрос.
ИИ как соавтор: Кому нужно такое будущее
Сегодня ключевой вопрос не в том, «заменит ли ИИ человека», а в том, как сделать технологии союзником в создании качественного контента. Ответ, как показывает практика, лежит в синергии: алгоритмы обрабатывают данные, люди — интерпретируют их, добавляя эмоции, смыслы и этическую глубину. Опыт чеченских СМИ стал ярким примером такого подхода. Здесь ИИ взял на себя рутинные задачи: анализ статистики, генерацию шаблонов для репортажей. Журналисты же сосредоточились на том, что пока недоступно машинам — на живых интервью, поиске неочевидных ракурсов и работе с моральными дилеммами.
«Мы не боимся технологий — мы учимся их "воспитывать", — говорит корреспондент Седа Эрбиева. — Алгоритмы экономят нам часы, которые раньше уходили на рутину. Теперь мы тратим это время на расследования и диалог с аудиторией».
«В ближайшем будущем мы можем столкнуться с определенными сокращениями, но важно помнить, что, ни одно дело невозможно осуществить без участия человека. Люди остаются незаменимыми, потому что именно они дают старт процессу. Например, нам нужен оператор для управления электронными вычислительными машинами. Ведь сами по себе эти машины не могут создавать что-то из ничего. Они ждут нашей команды, чтобы начать работу. Устройства не способны действовать автономно. Только когда мы говорим: «Окей, Гугл» или «Привет, Алиса», они оживают и выполняют наши запросы».
Пять правил эры сотворчества:
1. Нейросети — инструмент. Как кисть в руках художника: ценность создаёт не она, а мастер, владеющий ею.
2. Инструмент требует навыка. Освоение ИИ — не роскошь, а профессиональный стандарт.
3. Доступность превыше сложности. Взаимодействие с нейросетями интуитивно: главное — начать диалог.
4. Язык простоты. Общайтесь с ИИ как с любознательным ребёнком: чётко, терпеливо, поощряя «рост».
5. Свобода экспериментов. Инновации рождаются на стыке игры и ответственности.
Диалог с алгоритмом: взгляд изнутри
Чтобы прояснить границы возможного, редакция задала ChatGPT провокационный вопрос: «Считаете ли вы себя конкурентом журналистов?». Ответ алгоритма стал ключевым аргументом:
«Что касается конкуренции, то я могу быть полезным инструментом для журналистов, предоставляя информацию, анализируя данные и помогая с генерацией контента. Однако полноценная замена или конкуренция журналистам невозможна, поскольку многие аспекты их работы требуют человеческого подхода, эмпатии и креативности».
Этот диалог подтвердил: даже самые совершенные системы остаются инструментами. Окончательное слово — за человеком. Именно люди вкладывают в контент эмпатию, моральный выбор и ту «неудобную» правду, которую машины часто избегают.
Рисунок № 5. Редакция обратилась к нейросети ChatGPT.Будущее, где ИИ и журналисты работают в тандеме, уже наступает. Вместо апокалиптических прогнозов о «восстании машин» рождается новая реальность: нейросети освобождают время для творчества, а люди учатся направлять их мощь в созидательное русло.
Этот путь требует смелости — не только осваивать технологии, но и защищать то, что делает нас людьми: способность сопереживать, идти против течения, задавать вопросы без готовых ответов. Как гласит чеченская мудрость: «Там, где не светит солнце, земля греть не будет». Алгоритмы, подобно земле, останутся холодными без «солнечного света» человеческого разума.
Потому вопрос «кому нужно такое будущее» обретает смысл лишь в одном контексте — тем, кто готов не слепо подчиняться технологиям, а освоить их, сохранив главное: человеческий взгляд на мир.
